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行业背景&需求:

现今各行各业均需求对海量、异构、高通量的业务数据进行实时处理;对业务数据进行治理提高业务数据的质量;打破单个业务数据壁垒,整合各类信息数据资源。对汇聚后的业务数据进行数据挖掘、多维分析。为业务应用提供支撑服务。

方案介绍:

提供一套大数据全业务流程处理产品。它能够实现从数据源的可视化采集(数据清洗、数据稽核)、数据存储、数据分析和服务提供、结果展现全功能、多方位的大数据支撑服务;同时满足对大数据平台管理的需求,还提供平台管理、安全管理及自动化部署功能;并具有多租户、分权分域的能力。
数据采集: 将用户内部业务信息进行提取,与外部数据进行汇聚。结合内、外部业务数据实现数据融合。
数据治理 :根据业务规则进行业务数据的治理,从而提高业务信息数据质量。
多维分析: 开发各类智能化业务数据分析服务,实现对业务信息数据的海里数据检索和多维分析。
服务能力提供: 为用户上层业务应用提供大数据应用支撑服务。
平台管理 :实现大数据平台的集群管理和部署能力。



方案价值:

从业务、技术、管理三个维度切入大数据管理实践过程。

通过深层次的数据聚合、多维分析,进而为业务应用提供服务支撑。

站在技术整体角度,提供整体大数据服务能力、架构规划服务能力、技术标准制订能力等方面服务。

从而帮助行业客户实现业务创新、技术变革、管理策略更新等商业价值。

典型案例:

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